Les jeunes diplômés dans un monde d'IA : Une conversation avec le CTO de Temelion et la première recrue

En bref

• Le recrutement de profils juniors dans la tech a chuté de plus de 70 % en 2025, créant un défi majeur pour le vivier de talents de l'industrie.
• L'adoption de l'IA s'accélère, redéfinissant la manière dont les ingénieurs juniors s'intègrent, apprennent et contribuent aux projets.
• Les développeurs juniors bénéficient d'outils basés sur l'IA qui accélèrent l'apprentissage, automatisent le codage répétitif et offrent un accès instantané à la documentation.
• Malgré la puissance de l'IA, le mentorat humain et la supervision stratégique restent essentiels pour éviter le « code Frankenstein » et garantir la qualité.
• Chez Temelion, un mélange réfléchi de talents juniors, de soutien de l'IA et de mentorat senior permet aux diplômés de livrer du code prêt pour la production dès leur première semaine.
• Sébastien Gilles, CTO, souligne que l'IA doit servir d'outil, et non de remplacement, les développeurs restant maîtres de la conception et de la prise de décision.
• Céline, ingénieure junior, raconte comment l'IA l'a aidée à accélérer son intégration et son apprentissage, tandis qu'un mentorat pratique l'a guidée à travers des choix de conception complexes.
• Ce modèle offre une alternative prometteuse à la rareté et au coût élevé des talents seniors en IA/ML, permettant de constituer des équipes évolutives et à fort impact.

Poursuivez votre lecture pour une perspective interne sur la manière dont l'IA et la collaboration humaine peuvent redéfinir le développement de carrière en début de parcours dans la tech

Le récent rapport de Ravio sur la manière dont l'IA remodèle le marché de l'emploi technologique en 2025 a fait des vagues dans de nombreux écosystèmes technologiques sur la toile, et à juste titre, les résultats sont troublants. À l'échelle mondiale, nous sommes à la barre de changements de main-d'œuvre et de perturbations de rôles, et ces temps sans précédent exigent des stratégies inédites et une introspection productive au sein de l'écosystème. 

Une observation qui a retenu notre attention est que le recrutement de débutants a chuté de plus de 70 % au cours de la dernière année, principalement en raison de l'adoption croissante de l'IA dans le développement logiciel et les opérations commerciales. 

Selon le rapport de Ravio, les opportunités d'emploi pour les jeunes diplômés en ressources humaines, marketing et ingénierie ont été particulièrement touchées, avec des contractions allant de 75 % à plus de 80 %. Les postes de débutants ont historiquement servi de vivier fondamental pour la formation des futurs leaders. Avec moins de postes de ce type disponibles, les entreprises sont désormais confrontées à des lacunes en matière de planification de la relève et à une diminution du bassin de professionnels de niveau intermédiaire.

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La vision de Temelion : Diplômés + IA + Mentorat = Innovation évolutive

Le tableau n'est pas entièrement sombre. L'expertise en IA/ML est devenue une compétence prioritaire en 2025, en particulier dans les grandes entreprises qui développent rapidement leurs capacités. Les fonctions commerciales nécessitant une pensée stratégique, de la créativité et la construction de relations transversales, des domaines actuellement hors de portée de l'IA, restent très demandées.

Chez Temelion, nous aimons remettre en question ce statu quo en évolution rapide. Nous pensons que des opportunités passionnantes et des considérations cruciales se présentent aux développeurs juniors. En offrant aux ingénieurs juniors une réelle autonomie, un soutien de l'IA et un mentorat structuré, nous tentons de prouver que les talents en début de carrière constituent un avantage stratégique.

Vous ne nous croyez pas (encore) ? Lisez la suite ! 

Nous avons commencé par constituer intentionnellement une équipe mixte de professionnels expérimentés et d'ingénieurs débutants. Nous pensions qu'il était essentiel d'apporter une nouvelle perspective. Nous avons eu la chance d'avoir un CTO (très) expérimenté à la tête de ce projet. 

Nous nous sommes entretenus avec Sébastien Gilles, notre CTO et cofondateur, et Céline Cottin, notre ingénieure junior en Machine Learning, pour qu'ils partagent leurs expériences concrètes sur la mise en œuvre de cette vision. 

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Découvrez Céline : Le parcours d'une ingénieure junior en Machine Learning avec l'IA

Céline a rejoint Temelion avec un master en Statistiques Appliquées et Science des Données. Bien que très à l'aise avec les données, elle n'avait aucune expérience préalable dans la création de produits à grande échelle. Elle a été la première recrue technique à temps plein de l'entreprise et a déployé une API prête pour la production dès sa première semaine (bravo Céline) !

Q : Quelle est votre perspective sur le marché du travail actuel pour les jeunes talents ?

Céline : « C'est vraiment difficile en ce moment. Si l'on regarde le rapport de APEC 2024, les postes juniors, tous domaines confondus en France, ont chuté de 19 %. Les entreprises hésitent à embaucher des juniors en raison du risque perçu, et la concurrence est intense, surtout avec tant de diplômés spécialisés en IA qui entrent sur le marché du travail dans la région parisienne. De plus, le processus de recrutement est devenu plus complexe et sélectif que jamais. »

Q : En tant que jeune talent entrant sur le marché du travail à ce moment critique, quelle est votre perspective générale sur l'utilisation de l'IA pour la programmation ?

Céline : « En tant que junior sur un marché du travail difficile, je suis reconnaissante de cette opportunité et je m'efforce de travailler efficacement tout en évitant le surmenage. J'ai trouvé l'IA inestimable pendant mon processus d'apprentissage, notamment pour :

• Générer du code basique et répétitif
• Comprendre des concepts généraux
• Réduire la dépendance vis-à-vis des mentors pour les questions fréquentes
• Éviter de passer trop de temps sur des forums comme Stack Overflow

Cependant, je préconise une approche équilibrée, en général. Bien que j'apprécie l'IA comme outil de support pour les petites tâches et la clarification de concepts, je pense que les juniors ne devraient pas se fier à l'IA pour des solutions de code complètes. Le processus d'apprentissage exige de comprendre ce que vous faites et la surutilisation de l'IA peut entraver cette phase de développement cruciale. »

Q : Comment votre expérience d'intégration et de montée en compétences chez Temelion a-t-elle été façonnée par l'IA jusqu'à présent ?

Céline : « Mon intégration a été énormément accélérée car l'IA m'a aidée à apprendre en temps réel. Je pouvais poser des questions spécifiques sur notre base de code ou nos outils et obtenir des réponses claires et instantanées. Pour la montée en compétences, l'IA agit comme un tuteur personnel, m'aidant à explorer des sujets techniques à la fois larges et approfondis. Mais cela ne remplace pas le besoin de retour d'expérience des ingénieurs seniors. Ils m'aident à comprendre le contexte et à prendre de meilleures décisions de conception. »

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La perspective d'un CTO : Sébastien Gilles sur l'exploitation de l'IA 

Sébastien Gilles, CTO et cofondateur de Temelion, est à l'avant-garde du recrutement et du développement de talents en ingénierie depuis plus de deux décennies. Pour plus de contexte, avant Temelion, il a cofondé trois startups et occupé des postes de direction, notamment en tant que CTO et VP de l'ingénierie, au sein de plusieurs scale-ups d'IA, dans des secteurs allant de l'application de la loi et de la justice à la publicité et à la production multimédia. Depuis ses années à l'université d'Oxford, où il a obtenu son doctorat en traitement d'images, il a eu une passion pour la création et la mise à l'échelle de solutions d'IA de niveau entreprise. 

Il va sans dire qu'il dispose de nombreuses données pour mesurer ce changement tectonique au sein du paysage technologique. 

Sébastien souligne que donner trop de liberté à l'IA peut aboutir à un « logiciel Frankenstein » – un code trop complexe et potentiellement sujet aux erreurs que même le développeur humain a du mal à comprendre. En pratique, cela signifie que les développeurs doivent décomposer les problèmes, comprendre le code généré par l'IA et utiliser l'IA de manière stratégique comme un outil, et non comme l'architecte.

Q : Quels conseils avez-vous pour les développeurs en début de carrière qui évoluent dans ce paysage dominé par l'IA ?

Sébastien : « L'IA peut être à la fois un serviteur et un maître. En tant que serviteur, elle excelle à gérer les tâches répétitives, accélérant l'exécution pendant que vous vous concentrez sur la conception. En tant que maître, elle vous enseigne et vous perfectionne en expliquant de nouveaux domaines, en offrant un retour d'information en temps réel et en soulignant les compromis. Mais quoi qu'il en soit, les humains doivent maîtriser l'architecture et la prise de décision. Les développeurs doivent comprendre ce que l'IA génère. »

Q : Comment l'intégration et la montée en compétences ont-elles évolué avec l'IA au fil des ans ?

Sébastien : « Il y a eu un changement majeur, comme on peut l'imaginer. Les systèmes d'IA, en particulier ceux utilisant la génération augmentée par récupération (RAG), facilitent l'intégration des développeurs juniors en donnant accès à la documentation interne, aux bases de code et aux pratiques de l'entreprise. Pour la montée en compétences, l'IA permet une maîtrise plus rapide des nouvelles technologies. Mais voici le hic : l'IA a encore des limites. Elle ne peut pas remplacer les conversations nuancées, le mentorat ou la « bande passante infinie » d'un ingénieur senior qui s'adapte à votre style d'apprentissage. Vous avez toujours besoin de cet échange humain. »

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Ce qu'il faut retenir : Un meilleur compromis, si nous nous y prenons bien

Si les entreprises structurent leurs processus d'intégration et de montée en compétences de manière intentionnelle, en combinant des systèmes bien documentés, des outils d'IA augmentée par la récupération d'informations et un mentorat actif, alors les jeunes diplômés peuvent être opérationnels en une semaine, livrant du code de haute qualité avec confiance et en ayant le contexte nécessaire. À une époque où les talents seniors en IA/ML sont rares et coûteux, cette approche n'est pas seulement une solution de contournement : C'EST LE meilleur investissement.

En offrant aux développeurs en début de carrière une réelle autonomie, un apprentissage accéléré par l'IA et les bons garde-fous, nous débloquons un modèle à fort effet de levier :

Jeunes diplômés + IA + Mentorat = Talents évolutifs et prêts pour la production.

Ce n'est pas hypothétique : c'est ainsi que nous construisons chez Temelion. Avec Céline, dotée d'outils d'IA et soutenue par le mentorat d'experts comme Sébastien, nous avons créé une culture d'équipe résiliente et dynamique.

Nos solutions d'IA pour les équipes AEC reposent sur la même philosophie : utiliser l'IA pour éliminer les goulots d'étranglement, mais laisser les humains maîtres de la créativité, de la qualité et de la stratégie.

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